هندسة الذكاء الاصطناعي

دليل عملي لتقييم النماذج في العمل الحقيقي

يصبح التقييم مفيداً عندما تمثل حالات الاختبار عواقب الأعمال والحالات الصعبة والطريقة الفعلية لتفاعل المستخدمين مع النظام.

هندسة الذكاء الاصطناعي في BELFORT21 أغسطس 20267 min read
مهندسو ذكاء اصطناعي يقيّمون جودة النماذج

تساعد المعايير العامة في مقارنة النماذج الأساسية، لكن فرق المنتجات تحتاج إلى اختبارات مرتبطة بمستخدميها وسياساتها وتكلفة الإخفاق.

ابنِ مجموعة تقييم حية

ابدأ بمهام حقيقية، وأضف الإخفاقات المعروفة، وصنف شدتها، وراجع المجموعة كلما تغير المنتج أو مصدر البيانات.