دراسات الحالة
التنبؤ بالطلب في التجزئة
واحد من كبار تجار التجزئة كان يعاني من طلب غير متوقع ونقص في المخزون. BELFORT نفذت نماذج تنبؤ مدعومة بالذكاء الاصطناعي، دمجت بيانات نقاط البيع مع الاتجاهات الموسمية والعوامل الخارجية. استخدام التعلم الآلي للتوقع على مستوى كل منتج وتفعيل إعادة التوريد بشكل أوتوماتيكي. النتيجة: نقص المخزون قل 18%، معدل الدوران تحسّن 12%، وتوفير 5 مليون دولار بالسنة.
كشف الاحتيال في البنوك
بنك كبير كان بحاجة لمنع الاحتيال في الوقت الحقيقي بدون إزعاج العملاء. تم تطبيق كشف الشذوذ في تدفقات المعاملات، دمج نماذج خاضعة وغير خاضعة للإشراف. إرسال التنبيهات لفرق الامتثال بأقل من ثانية. النتيجة: منع احتيال بقيمة 20 مليون دولار في السنة الأولى، وانخفاض 40% في الإيجابيات الكاذبة.
تحسين مسارات اللوجستيك
شركة لوجستيك عالمية كانت تواجه ارتفاع في تكاليف الوقود. BELFORT نفذت تحسين مسارات بالذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات المرور والطقس المباشر، وتحسين استخدام الأسطول بخوارزميات تنبؤية ودمج النظام مع منصة الإرسال. النتيجة: توفير 15% من الوقود، توصيل أسرع 20%، وكفاءة الأسطول أعلى 25%.