دراسات الحالة
الريتيل التنبؤ بالطلب
واحد من كبار تجار الريتيل كان يعاني من طلب غير متوقع ونقص في المخزون. BELFORT نفذت نماذج تنبؤ مدعومة بالذكاء الاصطناعي. دمج بيانات نقاط البيع مع الاتجاهات الموسمية والعوامل الخارجية. استخدام التعلم الآلي للتوقع على مستوى كل منتج. تفعيل إعادة التوريد بشكل أوتوماتيكي. النتيجة: نقص المخزون قل 18%، معدل الدوران تحسّن 12%، وتوفير 5 مليون دولار بالسنة.
البنوك كشف الاحتيال
بنك كبير كان محتاج يمنع الاحتيال في الوقت الحقيقي بدون ما يزعج العملاء الصح. حلنا كان: تطبيق كشف الشذوذ في تدفقات المعاملات. دمج نماذج خاضعة وغير خاضعة للإشراف. إرسال تنبيهات لفرق الامتثال بأقل من ثانية. النتيجة: منعنا احتيال بقيمة 20 مليون دولار في أول سنة، والإيجابيات الكاذبة نزلت 40%.
اللوجستيك تحسين المسار
شركة لوجستيك عالمية كانت تواجه ارتفاع في تكاليف الوقود. BELFORT طبقت تحسين مسارات بالذكاء الاصطناعي. استخدام بيانات المرور والطقس المباشر للتخطيط. تحسين استخدام الأسطول بخوارزميات تنبؤية. دمج النظام مع منصة الإرسال. النتيجة: توفير 15% من الوقود، توصيل أسرع 20%، وكفاءة أسطول أعلى 25%.